随着最近一次「欺诈」的曝光，上一轮的投资人吓得赶紧冻结了投资账户里的剩下的3700万美元（共投资5000万美元），只给公司账户留下500万美元，而这500万美元还受限于政府的资金出境规定，也没法用来发工资。
这场闹剧直接引发了自2022年ChatGPT发布以来，AI初创公司中顶级规模的一次倒闭事件——此公司在上一轮融资中估值已超越15亿美元。
而这场风波中的「冤大头」除了上面提到的提供了5000万美元的Viola Credit外，还有两年前牵头2.5亿美元融资的全球最大主权财富基金之一——卡塔尔投资局（QIA）。
以及同年也进行了投资，并成为战略伙伴的微软。甚至，他们还把Builder.ai集成到了云服务中。
在AI驱动的叙事黄金时代，Builder.ai有一个好到不容忽视的宣传口号：让软件开发「像点披萨一样简单」。
这家成立于2016年的初创公司声称，它能够最终靠一个据称由AI驱动的平台，让非工程师也可构建复杂的应用程序，从而普及软件开发。
到2022年，Builder.ai已筹集了1.95亿美元，并于2023年5月，在由卡塔尔投资局 (QIA) 领投的一轮融资中又增加了2.5亿美元。
同年，微软作为战略投资者和合作伙伴加入，将其Builder.ai平台集成到其云服务产品中。
在接下来的8年里，它筹集了超过4.45亿美元的资金，其投资者包括微软和卡塔尔投资局，公司估值也跨过了 13 亿美元的大关。
Builder.ai提供的解决方案是：将模块化代码组件与人类开发者相结合，并由AI进行协调。
其名为「Builder Studio」的平台，配备了一个名为「Natasha」（娜塔莎）的数字助理，承诺提供由AI驱动的无缝用户体验。
但这个愿景的背后其实就是：大部分工作是由印度的研发人员完成的，而非AI。
2019年，「华尔街日报」揭露了一个令人尴尬的真相：Builder.ai的AI更多的是营销噱头，而非工程突破。
多位现任和前任员工表示，一些定价和时间表的计算是由传统软件来做的，剩下的大部分工作也都是由员工手动完成。
如果你告诉客户你在使用AI，他们很可能不会想到上世纪50年代的技术。决策树是一项非常老旧且简单的技术。
这些人表示，公司缺乏自然语言处理技术，并且企业内部使用的决策树不应被视为AI。
根据Reddit上多位前员工和知情人士的爆料，Builder.ai公司可能一开始就只有人工，没有智能。
多位前员工表示，管理层不可能不知道正在进行的欺诈，只是视而不见。这公司工作两年，就没有看到有项目交付。
而且有前员工透露Builder.ai极限压低员工工资，甚至称「给的薪资太垃圾」，并且不是AI导向，而是营销导向的公司。
一名用户在一年前就发现了自己在使用Builder.ai的服务中发现很多「没办法理解」之处。
包括：开发体验极差、缺少模块、代码没办法使用、无法访问IDE甚至有些代码完全没有办法修改。
还有知情人士直接透露Builder.ai实际上的意思就是用「ai域名」来欺诈的公司。公司里雇佣了大量的低成本研发人员来「假装AI」。
据内部的人偷偷表示，该公司长期以来一直依赖夸大的营收预测和AI方面的宣传来获得融资。
庞大的全球员工队伍和耗资巨大的扩张计划，包括在东南亚和中东开拓新市场，使资金消耗率不断上升。
据「金融时报」报道，Duggal卷入了印度一桩洗钱刑事案件的调查。对此，Builder.ai的总法律顾问曾在一篇现已删除的博客中回应称，Duggal只是该案的一名证人。
不过，Duggal还是在2月辞去了CEO职务，但仍留在董事会并保留了他的「wizard」头衔。
仅在两个月前接手收拾残局的首席执行官Manpreet Ratia手中仅剩下500万美元现金。
事实证明，Builder.ai向贷款方提供了夸大的财务预测，谎报了其营收健康状况。
但这次结构性崩溃背后更大的原因是，他们的商业模式从未与他们的品牌宣传相匹配。
Ratia在一次全公司范围的电话会议中，承认了败局已定。大部分全球员工遭到解雇，曾被定位为AI创新旗舰的产品也被搁置。
在失败之前的一个月，该公司做了最后时刻的重组，裁掉了770名员工中的220人。
Builder.ai本周表示，由于「无法从历史挑战和过去的决策中恢复过来，这一些因素给公司的财务情况带来了巨大压力」，尽管管理层「不懈努力」，但公司将任命一名行政官来监督破产程序。
据「金融时报」报道，Builder.ai总共欠了亚马逊8500万美元，欠微软3000万美元。
为何Duggal一开始能获得投资人的青睐？不论是卡塔尔资金、软银还是微软，都不是轻易能够欺骗的。
Sachin Dev Duggal在14岁时开始通过组装PC电脑开启职业生涯，到17岁时，他为德意志银行创建了世界上首批自动化货币套利交易系统之一。
他在21岁仍在帝国理工学院就读期间，启动了他的下一个创业项目——云计算公司Nivio。
在离开估值为1亿美元的Nivio之后，Duggal开始专注于打造一个名为Shoto的照片分享应用。
然而，他特别难找到符合自己需求的前端研发人员。Duggal不禁思考：如果连他自己都难以找到可靠的帮手，那么没有工程背景的人又该如何开始构建一款应用呢？
于是，他创立了Builder.ai，旨在让软件构建「变得像点披萨一样简单」。
在行业上，Builder.ai这种将传统技术服务包装成AI来骗取资金的模式，被称为「AI洗白」（AI washing）。
对于客户而言，其中许多是初创公司和中小企业，这次突然的停运让他们手忙脚乱地重建或迁移他们的应用程序。这凸显了依赖新兴参与者提供关键任务软件基础设施的风险。
Gartner预测，到2028年，60%的新企业应用程序将使用此类平台开发。预计到今年年底，全球市场规模将达到 260亿美元。
从Gartner的赞誉到Fast Company的排名，从明星投资者到其网站上展示的顶级公司标识，Builder.ai似乎是AI时代的伟大成功故事之一。
但像许多建立在炒作之上的公司一样，它混淆了规模与可持续性，以及知名度与生存能力。
最终，Builder.ai的故事与其说是一项失败的技术，不如说是假装它曾经奏效所带来的后果。
在 ChatGPT 带动的投资热浪里，规模、估值与曝光度并不等于护城河。
Builder.ai的故事像极了昔日Theranos——当技术承诺与实际能力出现1毫米的裂缝，长期资金市场就会在下一秒撕开1千米的深渊。
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